【盘面分析】


(资料图)

美国3月CPI通胀数据发布前夕,市场持续押注美联储5月加息25个基点的概率接近70%,美股继续震荡走高,带动全球金融市场有所好转。3月社融数据呈现轻微的通缩特征,低于社会预期,显示目前商品消费需求短期仍受收入压力、前期地产竣工走弱滞后拖累,这说明经济复苏也是不及预期的。当前市场面临的宏观环境是流动性宽松,但是经济增长动能环比放缓,因此从企业盈利的角度看难有强驱动,A股指数走势依然是偏震荡为主,券商研报纷纷提出“估值重塑”的分析报告,而人工智能标的成为了重点关注对象。

骑牛看熊发现传媒板块牛股频出,奥飞娱乐获7天5板,慈文传媒、视觉中国双双晋级2连板,上海电影、冰川网络等多股也迎来大幅上涨。Meta 发布开源图像分割AI 模型SAM,实现物体识别、多模态图片和视频编辑和生成,以开源实现技术平权,降低物体分割的计算机视觉技术门槛。作为AI 的技术辅助,实现AI 内容创作和呈现的提质增效,未来SAM 可广泛应用于图像中对象查找、网页内理解视觉内容、XR中理解视线聚焦的对象、抠图拼贴、视频编辑、科研中物体定位等领域。

三大指数开盘涨跌不一,不过开盘后两市个股涨多跌少,欧美股市开始震荡向上,对于A股市场会有一定的带动情绪,题材板块方面传媒娱乐、IT设备、电信运营等板块表现较强,酒店餐饮、DRG、电气设备等板块表现较差。消费电子板块早盘高开,雷柏科技一字涨停,佳禾智能、奋达科技等多股涨超5%,Innovative Eyewear美股11日晚间大涨,公司宣布推出首款支持ChatGPT的智能眼镜。算力概念股震荡走强,浪潮信息拉升冲板,股价突破前期高点,创逾2年半新高,中科曙光、紫光股份等纷纷跟涨,数字经济板块有所恢复,ChatGPT、AIGC等板块也有所反弹,场内资金仍然是轮动炒作的模式。

酒店板块跳水,锦江酒店跌逾8%,全聚德、君亭酒店等多股纷纷跌超3%,白酒、新零售、旅游等板块也出现了不同程度的下跌,这个位置之前没有大涨,现在没有任何利空的下跌,牛哥有点没看懂,即使不及预期也好于前2年的基本面。周三盘中大小指数分化明显,沪指再度冲高重回5日线,中字头个股表现强势,三大通信运营商联袂走高,中国电信大涨超5%,中国移动、中国联通均涨超3%,不过场内没有主线投资方向,赚钱效应明显预冷。ChatGPT概念股继续反弹,汇纳科技20CM涨停,奥飞娱乐4连板,万兴科技冲击20%,汤姆猫、神州数码等纷纷走强,创业板指数不断下行,反而有资金选择调整后的数字经济板块参与,这也是想要抱团取暖打出一片天,不过牛哥看着“有点怕”!

券商股低开高走,板块几乎全线翻红,红塔证券领涨,东方财富、光大证券等纷纷跟涨,沪指继续走高,创业板指数下探后也有所止跌,指数整体来看还是比较强势,但是个股赚钱效应一般。传媒、游戏股涨势扩大,多股盘中涨停,奥飞娱乐7天5板,冰川网络20CM涨停,完美世界、慈文传媒等超10多股涨停,出现了较为明显的涨停潮走势,这也是本周表现较强的板块之一。半导体板块震荡走强,微导纳米午后触及涨停,精测电子、甬矽电子等多股涨超10%,科技股周三轮动拉升,人工智能相关板块也出现明显的反弹,暂时来看属于是超跌反弹的修复行情,真正的第二波反转行情还没有开始!

大盘:

创业板:

【大盘预判】

上证指数周三高开高走,经过2日的调整后,再度重回5日线之上。中字头、电信运营、金融股等蓝筹股有所表现,整体来看依然是震荡走高的格局,这也导致了周三盘面出现涨多跌少的盘面。欧美股市已经出现了明显的反弹迹象,A股近期仍然有反弹机会,这里不宜考虑深跌的因素。接下来注意大盘能否在3330点之上稳住。

创业板指数周三低开低走,开盘1个小时候出现V型反转的走势,但是并未强势翻红,人工智能板块开始有所表现。ChatGPT、AIGC、文心一言等数字经济板块有所拉升,这里出现2连涨的行情,不过真正吸金的板块是影视传媒,这里数字经济板块更像是超跌反弹的走势。接下来注意创业板指数能否在2440点之上稳住。

【淘金计划】

ChatGPT、AIGC、文心一言等数字经济板块连续反弹2日,大消费板块连续下跌3日,影视传媒板块出现涨停潮,贵州茅台创出近期新低。如果从这些数据中会发现,科技股VS大消费,依然是你来我往的节奏,特别是一些业绩好的消费股,反而出现了大幅度下跌,甚至跌停的走势,这是不合理的。即使是业绩增长不符合预期,相比其它板块的行业个股,还是明显有所增长,与前2年同比来看也是增长为主,所以要注意板块错杀后的机会。

题材板块中的云游戏、电信运营、互联网等概念是资金净流入的主要参与对象,酒店餐饮、酿酒、猪肉等概念资金净流出相对较大。骑牛看熊发现据毫末智行CEO透露,该模型通过引入真实人驾接管数据,帮助驾驶认知决策模型自动独立做出最优决策,这将有助于其进一步发展重感知路线,降低对高精地图的依赖。

智能驾驶是天然多模态场景,大模型可以同时处理来自摄像头、激光雷达和毫米波雷达等多个传感器的数据,以更全面地理解当前交通环境,并做出更准确的决策。

其同时表示,未来AI助理将进入智能驾驶和智能座舱领域,引发全新体验革命的同时加速自动驾驶的落地进程,AI助理将化身为“AI老司机”,实现障碍物识别、变道、自助泊车等操作,让用户在众多城市道路场景和泊车场景实现驾驶自由。

自动驾驶需要大量的数据处理和分析,同时自动驾驶的应用也需要长期仿真测试以及道路测试,AIGC的发展将缩短自动驾驶开发进程,高精地图、算法以及相关硬件会相对更加受益。

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