大模型太招人喜欢了。有工程师请chatgpt以科幻作家刘慈欣口吻写一封情书，结果夫人收到后泪流满面。帮影像科医生撰写专业年终总结、为创作者提供天津快板和rap说唱风相结合的诗词，这些对大模型而言都不在话下。
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ai算力需求改变了全球半导体产业格局。2020年7月9日，或是半导体行业极具里程碑意义的一天——这天，以ai算力为强项的英伟达，其市值首次超过半导体行业霸主英特尔。如今，英伟达市值更已跃上万亿美元台阶。如此一骑绝尘的表现，足以载入华尔街史册。
业内预测数据显示，到2030年，全球半导体行业接近万亿美元规模的市场中，ai高性能计算占比将达40%。这意味着，眼下狂热大模型背后，有一个关乎“肌肉展示”的冷思考难以回避。业内公认的说法是，1万张英伟达a100，是做好一个大模型的基本算力门槛。
基于此，国内正酣的“百模大战”，必须直面“烧不烧得起”的灵魂拷问，并带出算力“普惠”话题。就在7月6日2023世界人工智能大会“从‘端’到‘云’，勇攀‘芯’高峰”芯片主题论坛上，ai产业界既感压力也充满了动力——大模型带出海量算力需求，也带出了国产芯“创新架构+开源生态”的逆袭新机会。
中科院院士、深圳大学校长毛军发作主旨演讲，指出“芯片只是手段，微电子系统才是目的“。论坛由世界人工智能大会组委会办公室主办，上海市集成电路行业协会承办。
算力普惠有点远？
在本届世界人工智能大会上，30余款大模型竞相博眼球，包括华为盘古、阿里通义、讯飞星火、百度文心、复旦moss等通用大模型，商汤商量、云知声山海等对话模型，腾讯x music等音乐模型及多个垂直行业专业模型。就在不久前，科技部新一代人工智能发展研究中心也发布了《中国人工智能大模型地图研究报告》，指出我国已发布79个10亿级以上参数规模的大模型，“百模大战”近在眼前。
燧原科技创始人、董事长兼ceo赵立东客观分析了这些大模型未来指数级增长的算力刚需——
在大模型的技术萌芽期，根据前人经验，训练一个gpt3参数规模的大模型，需要用到1万张英伟达v100，用时14.8天，训练成本极为高昂。今年下半年晚些时候，我国大模型有望进入技术膨胀期和应用萌芽期，开启推理部署阶段。以谷歌的经验，用大模型来代替谷歌每秒32万个查询，需部署约410万张英伟达a100，由此新增约360亿美元的推理成本。此后，前进到应用加速膨胀期，大模型应用真正赋能千行百业，所需算力又要来一波乘数效应。比如微信月活数十亿，有近千万个小程序生态，其算力需求简直就是天文数字。
再狂热的大模型训练和推理，终要回归商业逻辑，实现经济效益是根本，而非“不计代价”。这就涉及算力能否如水电般普惠。所谓“普”，是指需要的时候能获得；所谓“惠”，是指能负担得起。但芯片主题论坛上，与会专家们都不得不承认，目前我国距离算力普惠还有较长的路要走。
赶超出现“窗口期”？
如何实现算力普惠？中国科学院院士毛军发和赵立东的观点都是——创新的架构，加上开源的生态。
据记者了解，目前半导体市场的ai芯片，基本都是以英伟达推出的gpu和cuda为主流架构，许多应用也以这些主流架构为基础而开发。但从长远计，国内芯片产业界必须建立第二解决方案，为市场和客户提供第二选择。
事实上，算力如此“烧钱”甚至“求而不得”，这对于国产芯努力构建自主创新架构、满足市场对性价比和能效比的多元需求，无疑是一个极佳的时间窗口。“大模型数量上的收敛，生态也得到浓缩和集约，这对于建立ai芯片新生态来讲，是非常有利的机会。”燧原科技创始人兼coo张亚林说。
论坛上，对于走开源共享之路的呼吁也不时提出。专家认为，出于商业考虑，一些厂商多不会选择开源，这本无可厚非。但如果想要走出一条赶超之路，就不能自缚手脚、在技术上做自我设限。上海市集成电路行业协会会长张素心在论坛上呼吁，孤木不成林，国产芯应汇聚合力，扩大开发者群体的加入，形成生态闭环，继而加速产业发展乃至国际化之路。
国产芯能否多上场？
种种可喜现象表明，部分国产芯正加速励志奋进路。
比如燧原科技，专注人工智能云边端算力技术产品，基于自研芯片架构与编程框架，不依赖国外厂商或生态，自主打造云端训练和推理两条产品线，拥有覆盖芯片、板卡、系统、集群、计算平台的完整解决方案。成立于首届世界人工智能大会举办前夕的燧原科技还不满6岁，但已步入从自主研发到大批量产、从商业应用到优化迭代的正向循环发展轨道。
其中燧原已在大型实验室落地的1280卡规模的全液冷ai训练集群，是为国内大规模ai算力基础设施量身定制的算力集群，减碳核心指标pue（数据中心总能耗/it设备能耗）小于等于1.1。
记者发现，许多芯片厂商不愿亦步亦趋跟随巨头脚步，也渴盼着市场和政府部门的支持。芯片产业发展有节奏、有阶段，政府或可探索予以分段支持，在预训练、精调、推理各个阶段，逐步增大支持力度，更好地推进ai芯片产业发展。
“上场多，比赛成绩自然就上去了。谁也不可能直接从观众席一步登上领奖台。” 赵立东说：“芯片是‘用进废退’，越用才能越好用。在渐进式过程中培育算力生态、迭代算力产品，这个过程是我们必须经历的。”
工业和信息化部中国电子技术标准化研究院与人民日报社传播内容认知全国重点实验室合作建立了包含人工智能芯片性能评测、场景评测与综合评测的整体评估评测体系，为共同促进我国人工智能芯片产业有质有序发展，双方联合牵头发起“智越计划”。（供图）
本文作者：李晔
